💡 Suggerimento: Puoi premere Ctrl+V in qualsiasi punto di questa pagina per incollare e caricare direttamente le schermate
Carica/incolla un'immagine per l'anteprima
Strumento di riconoscimento testo da immagine
Strumento di riconoscimento testo da immagine in linea che non carica le immagini sul server; tutte le operazioni vengono eseguite nel browser, garantendo la sicurezza delle informazioni.
Supporta il riconoscimento misto di cinese e inglese, con funzioni pratiche come rimozione degli spazi, copia e pulizia, per estrarre rapidamente il testo stampato da screenshot, file scan, ecc., migliorando l'efficienza di inserimento testo.
Presenta le seguenti caratteristiche:
Operazione semplice: supporta il caricamento manuale delle immagini e l'incollaggio tramite Ctrl+V da screenshot.
Privacy e sicurezza: riconoscimento locale, senza trasmissione di immagini o dati testuali.
Funzionalità pratiche: integrazione automatica dei risultati, copia, azione di ripristino con un solo clic, immediatamente facile da usare.
Come utilizzare il riconoscimento testo da immagine
Carica l'immagine: fai clic su "Seleziona immagine" per caricare un'immagine locale, oppure cattura uno screenshot e incollalo direttamente sulla pagina con Ctrl+V.
Inizia il riconoscimento: dopo il caricamento dell'immagine, fai clic sul pulsante "Riconosci" e attendi alcuni secondi per visualizzare il risultato dell'estrazione.
Elabora il risultato: (opzionale) fai clic su "Rimuovi spazi" per eliminare gli spazi superflui (mantenendo i ritorni a capo), quindi fai clic su "Copia" per incollare il risultato in altri documenti.
Pulisci e reimposta: per elaborare un'altra immagine, fai clic su "Pulisci" per ripristinare lo stato iniziale e ripetere i passaggi precedenti.
Avvisi comuni
Caricamento immagine fallito: verifica che l'immagine non sia danneggiata e ri-carica o incolla nuovamente. Risultato di riconoscimento impreciso: ottimizza la chiarezza dell'immagine e ritaglia le aree irrilevanti, quindi riprova. Copia fallita: assicurati di utilizzare un ambiente HTTPS o di aprire lo strumento tramite localhost. La qualità dell'immagine è fondamentale per la precisione del riconoscimento; durante l'utilizzo, fornisci immagini chiare e ben composte.