列表推导式（list comprehension）在 Python 中用于由可迭代对象一次性生成列表，基本形式为 [表达式 for 变量 in 可迭代对象]，可在末尾加 if 过滤元素。本节对照普通 for 循环说明写法、条件过滤、三元表达式与嵌套循环，并讨论可读性与适用边界。
循环写法与推导式对照
生成 0 到 9 各数的平方，使用循环通常需要初始化空列表并多次 append：
squares = []
for i in range(10):
squares.append(i * i)
print(squares) # [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]等价推导式可写为一行：
squares = [i * i for i in range(10)]
print(squares) # [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]阅读顺序为：先确定生成的表达式，再确认数据来源（for … in …）。
基础写法
# 对每个元素做变换
names = ["alice", "bob", "carol"]
upper_names = [n.upper() for n in names]
print(upper_names) # ['ALICE', 'BOB', 'CAROL']
# 从字符串拆
chars = [c for c in "Python"]
print(chars) # ['P', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']带条件：过滤
在 for 子句之后添加 if，仅保留满足条件的元素：
nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
evens = [n for n in nums if n % 2 == 0]
print(evens) # [2, 4, 6]
words = ["hi", "", "world", "", "py"]
non_empty = [w for w in words if w]
print(non_empty) # ['hi', 'world', 'py']，空串是假值被过滤带 else 的条件表达式
若每个输入元素都需对应一个输出值，可将三元表达式写在 for 之前：
nums = [1, 2, 3, 4]
tags = ["even" if n % 2 == 0 else "odd" for n in nums]
print(tags) # ['odd', 'even', 'odd', 'even']嵌套循环
pairs = [(x, y) for x in range(3) for y in range(3)]
print(pairs)
# [(0,0),(0,1),(0,2),(1,0),(1,1),(1,2),(2,0),(2,1),(2,2)]清洗数据示例
data = [" 12 ", "34", " ", "56", "-1"]
clean = [int(x.strip()) for x in data if x.strip().isdigit()]
print(clean) # [12, 34, 56]此处先调用 strip 去除空白，再用 isdigit 排除非数字项，最后转为 int，过滤与转换写在同一条推导式中。
关于效率
推导式通常比手写 append 循环更紧凑，在数据量较大时往往也更快。若表达式过长或逻辑分支过多，应改回普通循环以保持可读性。
两道小练习
写一个推导式，生成 1 到 20 中能被 3 整除的数的平方列表。另写一个：将一句英文按单词拆分，并去掉长度小于 3 的项。
本节说明了 Python 列表推导式的语法与典型用法。下一篇介绍元组：有序而不可变的序列及解包规则。